CARÁTULA DE ASIGNATURA PLAN 2004 |
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NOMBRE DE LA ASIGNATURA | HSS | CRÉDITOS | ||||||||||
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SIGLA | TEÓRICA |
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PRÁCTICA |
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COORDINACIÓN | PRERREQUISITOS | TOTAL |
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1. Identificar las principales distribuciones (normal, binomial, de Gauss, etc.) y las técnicas utilizadas en el manejo y la obtención de datos. |
1. Introducción y conceptos básicos de estadística y probabilidad para el análisis de datos. 2. Definición de errores, cálculo y estimado de los mismos con una y varias variables. 3. Métodos para estimar parámetros (mínimos cuadrados, etc.) 4. Teorema del valor central. 5. Técnicas de Monte Carlo para la simulación de experimentos. |
Derore, J. #Probabilidad y estadística para ingeniería.= México: Thompson International, 2002. Johnson, D. #Métodos multivariados aplicados al análisis de datos.= México: Thompson International, 2001. Roe, B. #Probability and Statistics in Experimental Physics.= New York: Springer, 2001. Lyons, L. #A Practical Guide To Data Analysis for Physical Science Students.= London: Cambridge University Press, 1993. Leo, R. #Techniques for Nuclear and Particle Physics Experiments.= New York: Springer-Verlag,1994. |
DIRECTOR DEL DEPARTAMENTO QUE IMPARTE LA MATERIA |
COMITÉ DE PLANES DE ESTUDIO |